Искусственный интеллект повысил производительность и оптимизировал процессы для расширенного круга отраслей и профессий, включая индустрию систем безопасности. Команды физической безопасности в течение многих лет полагались на комплекты видеонаблюдения для отслеживания и записи активностей. Внедрение искусственного интеллекта — это шаг вперед для данной технологии, поскольку он принимает необработанные данные с охранных датчиков и камер видеонаблюдения, обеспечивая действенный и содержательный анализ ситуации.

С помощью технологии, основанной на искусственном интеллекте, организации могут перераспределять ресурсы безопасности на основе понимания того, где поддержка наиболее необходима, и путем оптимизации ручных усилий по сбору и анализу критически важных данных. Эти задачи могут быть очень повторяющимися или непродуктивными для людей — например, мониторинг контроля доступа в безопасное помещение; или даже могут быть очень опасными — например, обнаружение взрывчатых или химических материалов.

Такие решения, как беспилотные летательные аппараты и роботы, могут обследовать участки, которые либо труднодоступны, либо недоступны для наблюдения; некоторые области, такие как электрическая подстанция, электростанция или горнодобывающий комплекс — могут быть слишком большими для действенного патрулирования или требовать весомых инвестиций в укомплектование персоналом. Другие области, такие как промышленный химический объект, могут быть слишком опасными для личного наблюдения. Очевидно, что во многих случаях технология может улучшить (но не заменить) усилия человеческого персонала, который, имея доступ к своевременной и всеобъемлющей информации, может лучше всего оценить и определить, как реагировать в конкретных ситуациях.

Конечно, влияние искусственного интеллекта далеко выходит за рамки безопасности. Технология интеллектуального здания на основе искусственного интеллекта использует интеллектуальные возможности, повышая безопасность объекта, сокращая эксплуатационные расходы, улучшая энергопотребление и повышая удовлетворенность пользователей. Умные здания c помощью датчиков умного дома https://worldvision.com.ua/datchiki-umnogo-doma не только автоматически контролируют такие факторы, как температура, влажность, дым, углекислый газ и уровни окиси углерода; иногда они также включают умную парковку — отслеживая количество парковочных мест в гараже или на стоянке и интегрируя это с приложением, которое водители могут использовать для определения свободного места для парковки.

Видеоаналитика — понимание ценности видеонаблюдения с искусственным интеллектом

ПО для видеонаблюдения с аналитикой видеоконтента, основанной на глубоком обучении и искусственном интеллекте (ИИ), считается еще одним примером новых и развивающихся технологий, которые все чаще используются заинтересованными сторонами в организациях для дополнения систем видеонаблюдения и получения информации из видеоконтента. Видео может содержать объемы необработанных данных, которые трудно отслеживать в режиме текущего времени или вручную просматривать после инцидента. Благодаря обнаружению, идентификации и классификации объектов на базе искусственного интеллекта интеллектуальное программное обеспечение с видеоаналитикой обрабатывает видео, идентифицирует обнаруженные объекты и поведение, а также индексирует их, чтобы метаданные можно было легко и быстро найти и проанализировать. Это создает структурированную базу данных информации из неструктурированных видеоданных для обеспечения детального поиска, интеллектуальных предупреждений и даже исчерпывающих отчетов.

Видеоаналитика объединяет данные, чтобы несколько команд и функций в рамках организации могли исследовать трафик или поведенческие тенденции, сравнивать нормальную активность и разрабатывать стратегии для повышения продуктивности. Независимо от того, являетесь ли вы наблюдателем службы безопасности или менеджером по эксплуатации зданий, многие вопросы или потребности, ответы на которые дают отдельные интеллектуальные датчики и аксессуары для охранных систем worldvision.com.ua/aksessuary-dlya-okhrannykh-sistem/, могут быть решены с помощью камер видеонаблюдения. Агрегированные видеоданные могут быть преобразованы в отчеты на приборной панели и тепловые карты, чтобы выявить тенденции на парковках, подъездах или на территории здания, а также в активности людей или транспортных средств и общих шаблонах навигации. Вооруженные нужными данными, лица, принимающие решения, и их команды могут разработать планы действий в чрезвычайных ситуациях, предотвратить будущие инциденты и узкие места на дорогах, а также оптимально разместить персонал.

Основываясь на этой информации, операторы также могут настроить оповещения в текущем времени, которые запускаются заранее заданными условиями и поведением и позволяют немедленно оценивать и реагировать на меняющиеся ситуации — будь то риски безопасности, возникающие чрезвычайные ситуации, скопление людей или очереди в магазине. Эти возможности позволяют организациям и конечным пользователям своевременно реагировать на различные ситуации на основе единственного вложения в технологию интеллектуального видеонаблюдения.

Когда превентивное предотвращение невозможно, видеоаналитика по-прежнему повышает производительность, ускоряя и упрощая просмотр инцидентов и понимание сцены с IP камеры видеонаблюдения. В то время как ручной просмотр видео обычно предназначен для сотрудников службы безопасности (и даже в этом случае отнимает массу времени и подвержен человеческим ошибкам), видеоаналитика дает осуществлять быстрый и точный поиск и анализ по нескольким уличным и внутренним камерам на основе детальных фильтров поиска.

Программное обеспечение с видеоаналитикой, наравне с другими технологиями, основанными на искусственном интеллекте — это один из способов, с помощью которого организации могут расширить существующий технологический стек и обеспечить действенную межфирменную производительность, когда речь идет о безопасности, защите и продуктивности.